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云计算助力淮北交警打造智慧交通

/ 2018-09-27

淮北市公安局交通警察支队(以下简称“淮北交警”)作为淮北市交通管理的业务部门,以降低交通事故、保障交通安全和畅通为首要工作目标。近日,淮北交警采用云计算,打造智慧交通,在全市智慧交通建设上面颇有建树。


智慧城市试点,智慧交通先行

2015年,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》及《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,其中强调了要加快互联网与交通运输领域的深度融合,通过基础设施、运输工具、运行信息等互联网化,推进基于互联网平台的便捷化交通运输服务发展,提高交通运输资源利用效率和管理精细化水平。

安徽省淮北市作为国家新型智慧城市建设试点之一,积极响应国家号召,将智慧交通建设摆在重要位置。

为全面提升交通运输行业服务品质和科学治理能力,淮北交警以提升城市道路交通安全智能化管控水平为目标,以科技创新为动力,以信息化为依托,坚持“统一领导、统一规划、统一标准”的建设原则,向智慧交通发力。


以云计算为基石,建设智能交通综合管控平台

在智慧交通发展指导下,淮北交警率先建设了符合淮北城市发展的智能交通综合管控平台,为创建有序、安全、畅通的智慧交通环境提供支撑与保障。

该平台以云计算为基石,联合大数据技术、上层应用软件构建整体交付方案,并针对不同的数据类型及用途,设计不同的数据处理结构方式,为群众出行、民警执勤、交通组织、治安防控、上层决策提供信息和服务。

云平台采用深信服基于超融合技术的企业级云打造,在保证架构极简的同时,通过软件定义实现计算、存储、网络、安全等硬件资源的全虚拟池化处理,承载了可视化交通态势监控、交管大数据研判、集成指挥调度、网格化勤务管理等多个核心业务系统。

淮北交警智能交通综合管控平台架构图


打造“更强大脑”,点亮交通管理“新智慧”

基于深信服企业级云打造的淮北智能交通综合管控平台,是一个极简、稳定、高性能的开放性平台。

极简。平台包含交通信号控制、交通诱导发布、交通指数分析、交通违法筛选、警务通等各类子系统,只依托超融合一体机就完成了众多系统的快速上线,无需依赖传统多种硬件调试和堆叠。

同时云平台集成了完善的应用交付体系,通过一键式、向导式配置,实现极简部署与资源划分。

稳定。平台采用超融合全冗余架构设计,联动虚拟化HA、虚拟负载均衡技术,更大限度减少硬件、软件故障造成的业务中断。DRX热添加CPU和内存技术,面对业务流量高峰,在线调整资源,保障业务稳定运行。

云平台还提供“一键检测”功能,可检测平台内部异常和集群硬件情况,实现提前预警,并生成健康度评分报告,为单位优化系统提供数据支撑。

高性能。平台利用深信服企业级云的大数据存储和处理能力,借助并行计算、图片内容智能识别、语义理解等先进技术,建立了城市交通综合数学模型,结合Hadoop分布式系统架构,通过内存计算、高效索引、执行优化和高度容错的技术,使得一个平台能够处理10GB到100PB的数据。

对于流量超过10,000条/s的实时交通监控数据,通过云平台数据库主控模块大量并行计算,将交通监控数据实时写入分布式数据系统,避免因数据入库能力不足造成数据堆积。

根据用户对各类业务数据进行统计分析的需要,云平台通过MapReduce并行计算,同时提取计算相关业务数据,将计算结果一路存入分布式数据库系统Hbase或日志详细单存储,一路存入关系型数据库中。

云平台支撑服务结构图

基于云计算的智能交通综合管控平台不仅将成为淮北市交通管理信息中心,负责采集、汇总、存储和管理全市交通数据信息,建立淮北市交通管理数据库,还将成为交通指挥综合研判中心,可综合处理、分析、比对、挖掘区域内的交通实时数据以及历史数据,对突发事件快速高效地作出决策,合理分配交通管理资源。

云计算全面推进了淮北市公安局交警支队信息化建设转型升级,为淮北市建设全省领先、全国一流的交通综合管控体系提供了强大的底层平台保障。

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