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2021-12-15 00:07:00
农信社一直以来都是农村金融市场最重要的金融机构，2000年8月，在人行的批准下，江苏省率先开展了农信社改革的试点工作，2003年国务院印发了《深化农村信用社改革试点方案的通知》（国发〔2003〕15号），将改革试点扩大至全国8省市，明确提出要对农信社的管理体制进行改革，由此农商行的发展迎来了春天。
随着市场目标客户群体的变化，互联网金融的兴起，外部市场云计算、大数据、AI等技术的广泛验证使用，“数字化转型”已经引起越来越多的农商行客户重视，这不仅是农商行业务模式的转变，更是农商行实现科技信息化的重要抓手，主要体现在如下几个方面：
业务量大幅增长推动IT基础架构转型
移动互联催生出了移动金融、互联网金融、手机银行、网上银行、电子商务支付平台等新型业务系统，金融产品与服务已经呈现出了“小微化、高频化”趋势，信息系统业务量也快速上升，新产品发布日益频繁，甚至每天就要做业务系统补丁或版本小范围升级。业务量高速增长、适应频繁变化、成本控制与严苛的业务高可用性要求对集中式架构提出了严峻挑战，这就需要更弹性、更经济的IT架构作为农商行客户的补充。
业务经营综合化要求应用系统多样化
金融服务场景愈发多样，农商行与证券、基金等各类金融机构之间合作愈加频繁，各个银行机构也纷纷试水电商零售等业务，例如，农商行推出的理财业务、基金业务等，都是打破农商行单一业务模式、增加农商行收益的新尝试。在快速实现业务系统上线运行和服务客户的同时，对于系统软件承载的稳定性、高性能、快速变更等都提出了更高的技术要求。
分布式架构技术日益广泛与成熟
传统集中式三层架构发展的放缓，处理能力已经难以满足业务高速增长要求。计算虚拟化、高速网络与分布式存储技术的广泛使用，为分布式架构的广泛应用奠定了基础。
对于大部分的农商银行客户而言，伴随着数字化转型的落地与实践，打破业务单一来源模式，增加新业务系统的盈利模式，提高农商行抗风险的能力，这背后都是对信息化IT架构稳定运行、灵活多变的新尝试、新挑战、新要求，农商行用户希望能够采用更灵活、具备弹性、快速投入使用的IT基础架构多资源池，借助于大数据、AI等技术更精准可靠的推送给目标市场群体客户，满足当下使用的同时，还能从容对应未来发展的变化。
深信服超融合 为深圳农商行开发测试平台 注入新活力
随着“信息化科技赋能业务”成为银行业的共识，深圳市农村商业银行也提出来“零售+科技”的发展战略，手机银行、互联网银行就成了业务发展的重要门户，业务软件系统需要更好的技术框架体系支撑并落地实现，同时也能够更好的服务于传统核心业务系统软件的运行和持续开发迭代，深圳农商行对于构建新一代本地数据中心的开发测试分区提出了如下需求：
稳定承载新业务系统的开发测试一体化平台的落地、迭代。
具备更加灵活的IT基础架构资源，做到灵活的分配资源、释放资源、调度资源。
未来能够通过该架构平台可以支持并对接容器云平台，具备更好的适配性。
更具价值回报的建设成本，减少对资源及空间的浪费，提高资源使用率。
资源的统一管理及维护，解决后期IT运维压力。
根据深圳农商行对开发测试分区资源使用、部署的实际情况，本地数据中心既需要满足灵活上线、快速拓展等敏捷需求，又要确保业务安全与可靠，与此同时，还需达到服务器简单运维的诉求，决定采用深信服超融合架构作为本次开发测试平台的建设方向：
整体开发测试云平台基于深信服超融合HCI基础架构打造，将客户现有的开发测试系统、准上线系统、开发中间件、开发测试用例等内容全部迁移到了深信服超融合平台上。深信服创新打造的简单、稳定、高性能、安全的产品平台，更好的帮助用户实现开发测试云平台的建设，具体体现在：
数据安全可靠：通过超融合虚拟化，实现数据的实时备份，实现物理故障对业务的零影响，保障业务的良好有序运行。
多平台统一化管理：通过统一的WEB界面进行计算、网络、存储全资源的管理，让管理运维更加便捷、简单，零学习成本，极大释放运维人员的管理压力。
平台更灵活：加速项目开发部署和业务需求响应速度，缩短IT基础设施资源的交付周期，进而缩减项目整体实施周期，实现IT的价值转型。
更具价值的平台：控制 IT 投资成本， 实现更加精细化的 IT 成本控制，同时提高资源利用率，节省机房空间，并且适应以后三年的业务上线需求。
在云计算业务上，深信服经过八年的积累沉淀，服务了全国超过200家金融客户，包括交通银行、民生银行、中国银行、华夏银行、建设银行、华润银行、深圳农商行等，覆盖银行、保险、证券、期货等行业。
2020年，深信服重磅升级云计算战略，推出信服云品牌，以全新的战略、能力和解决方案亮相，从以超融合承载业务应用为中心，变成助力数据中心的云化演进。升级后的信服云，能为用户提供包括虚拟化平台在内的软件定义数据中心全套解决方案。
未来，具备全栈生态能力的信服云，将继续充分利用技术和平台优势，快速助力用户实现新形势下数据中心的云化演进。
