亳州市人民医院成立于1949年，现为国家三级甲等综合性医院，安徽医科大学附属亳州医院，安徽理工大学亳州临床医学院，安庆医药高等专科学校双主体教学合作医院，全国百姓放心百佳示范医院，是一所集医疗、护理、急救、康复、科研、教学和医养为一体的三级甲等医院。目前医院编制床位2000张，2022年门诊量169万人次，住院8.4万人次。

随着新设备和技术的应用，亳州市人民医院在引进多台高端CT后，医院数据增长越来越快、种类越来越多，访问和调取也越来越频繁，传统的数据存储环境已经无法满足医院的业务需求，同时独立存储扩容的价格昂贵。为了给患者提供更加高效、便捷的医疗服务，亳州市人民医院紧跟数字时代步伐，决定尝试采用架构领先的分布式存储，并且明确了存储应用的关键目标：

1. 需完成现有PACS存储数据存储，并支撑未来至少3年的存储容量发展需求，同时具备优秀的可扩展性，不绑定硬件。
2. 保障医护人员有更流畅的阅片体验。
3. 数据具有可靠性，可通过多副本、纠删码等方式，构建数据可用能力。
4. 完成现有数据的平滑迁移，同时提供块存储迁移能力，保障当前旧存储数据迁移清空后，可进行重新配置，并完成非PACS存储数据的回迁。

深信服分布式存储助力PACS阅片迈入高速时代

深信服根据亳州市人民医院的具体业务需求，针对性设计了解决方案：在主数据中心部署3节点4U高端分布式存储一体机，一期建设提供不少于600TB的存储容量。除了能将老存储数据迁移到该集群外，还能够提供文件存储集群，满足小文件读写的性能要求。存储和业务网络均采用万兆网络，满足高性能和高并发需求。最终通过一套分布式存储集群，同时提供块存储、文件存储、对象存储服务，集群容量和性能线性扩展。

结合医院PACS阅片场景，以普通CT影像为例，访问57KB的1张CT影像，元数据操作（Open，Close）的时延占比达到2/3，因此，小文件性能是影响PACS阅片效率的关键因素。深信服EDS通过小文件合并技术提高资源利用率，通过多活MDS实现元数据并发访问，通过预读取机制大幅提升医生工作效率。

1. 巨量级元数据处理能力

深信服EDS通过矩阵式存储机制和启发式内存预读机制，使元数据规模提高7倍以上，同时经过内存，将热点数据优先调用给前端阅片医生，海量小文件全目录随机读场景下，保持90%以上的元数据命中率，大幅提高医生的阅片效率，轻松应对医院现有业务及未来业务的发展。

2. 极低时延的大性能层

当海量小文件写入时，传统存储会产生大量的文件碎片，并造成严重的写放大问题。为了充分满足医疗PACS场景海量小文件长期存储、频繁调阅的需求，深信服分布式存储构建了独立空间的大性能层。当小文件IO写入SSD时，按照数据热度、IO逻辑位等参数进行整合，使聚合后的数据追加写入HDD空间，解决海量小文件写放大导致的空间严重浪费问题，并充分利用机械盘顺序写性能优点，提升数据回写速度。

3. 接入协议性能优化

深信服EDS针对Windows CIFS协议进行了共享性能优化，通过语义合并技术解决操作放大问题，相比于传统NAS产品，CIFS共享性能更好。同时，EDS原生支持NTFS OpLock锁语义，相比于Ceph系产品，无文件被多客户端写坏的风险。

深信服分布式存储基于NFS+技术优化的存储系统，通过RDMA技术、多路径并行访问以及多级缓存机制，在4K小文件混合读写IOPS和1M大文件混合读写吞吐方面性能领先开源存储数倍。通过高效、可扩展的分布式存储系统，实现医学影像数据的快速访问和长期保存。这一解决方案不仅大幅提升了医学影像的存储和管理效率，还为医生提供了更加便捷、准确的诊断依据。

基于异构容灾建设，全面保障数据高可靠、高可用

同时，为实现实现高水平容灾数据中心的目标，深信服针对医院数据中心建设通过10台高性能超融合服务器进行资源池化。针对主业务PACS服务器组、数据库服务器、HIS、LIS等四组关键业务进行容灾建设。网络现状采用扁平化结构，两机房核心直连，统一网络出口。通过异构容灾软件实现两数据中心之间的容灾功能。

当在医院某个数据中心发生故障时，系统可以自动或者手动地将该数据中心承载的业务系统快速、平滑地切换到另一个数据中心,保障核心业务的连续性，降低单数据中心的故障风险，同时完善容灾机房的安全体系建设，保障其安全性，满足医院电子病历六级的评级要求。两个机房的数据中心云资源使用统一云管理平台进行管理，保障容灾机房和主机房具备完整统一的处理能力和优秀的兼容性。

PACS影像阅片对医生和患者来说，是十分关键的诊疗场景。医生更高的阅片效率意味着能给病人争取更多有效治疗的时间。亳州市人民医院通过前沿IT技术，提高医院关键业务流程的运行效率，不仅提升了医院的管理水平和服务质量，更为患者带来更加高效便捷的医疗服务体验。