9月22日，由深信服发起的存储“八问八答”线上交流会上，深信服存储专家冯国毅分别就EDS的研发理念、产品特性、性能表现、市场优势等问题分别进行了解答。八问八答，带你走进EDS的前世今生。

深信服作为一家由安全业务发展起来的厂商，为什么要做存储？

总结起来便是三句话，即——“用户有需求，战略相契合，我们有储备。”

首先，在数字化转型的浪潮下，大数据、云计算等新兴科技纷纷入局，业务日趋多样，数据“如何存、怎样管、怎样用”成为用户的挑战。同时以“软件定义+分布式”构建的云数据中心被广泛采用，解决IT基础设计的“敏捷性”问题，成为各行业用户的迫切需求。

其次，近年来，我们已经形成智安全、信服云、新IT“三驾马车”齐头并进的发展模式，分别聚焦于企业级安全、云计算、基础架构，三大业务板块还可相互促进、形成优势：安全能力能够给云计算业务和基础架构带来优势，云计算的业务又能为安全和基础架构提供平台，存储作为基础架构最关键的核心，能够为用户的云数据中心构筑坚实的基石。

最后，深信服进军存储市场经历了长期的储备，自2013年开始布局存储，并投入大量研发人才，14年应用于桌面云，15年应用于超融合，实现了多个版本迭代，获得100项存储发明专利，有超过85万桌面云终端用户及5000家超融合用户对我们的存储技术及可靠性投了“认同票”。

深信服做存储是认真的吗，靠谱的吗？

“不能百分百保证数据0丢失，就不要想着投入使用！”将可靠性放在第一位，是深信服存储团队研发的原则。所有版本在上市之前，都要执行公司所有产品线中最严格的可靠性测试：在由全自动的故障注入脚本的驱动下，拔盘、断网、断电等数十种故障交叉、叠加注入，每天脚本运行几万次，同时在虚拟化、数据库等上百种场景下跑，连续21天不间断测试下保证无数据损坏、业务中断问题，才能通过验收，途中只要出现问题，就要从头开始计时进行再一轮的21天测试。

目前，深信服通过分布式容错架构、自研算法、存储介质合理利用、存储备份、灾备解决方案等5层可靠性机制已经可以实现99.9999%的全方位数据保护，保障业务永久在线。

深信服存储是采用开源还是自研？

其实当初深信服团队在选择的时候有个岔路口：一种是基于开源架构，针对性能及稳定性做优化，能较快实现版本的应用，但在稳定性、可靠性上可能满足用户的需求。另一种是以满足用户对存储的切实需求为中心的自研分布式架构，做好性能和可靠性，需要保持持续投入。

深信服做存储的初心就是承载用户业务和数据，让用户数据安全可靠。基于这一初心以及持续发展的长远立场，深信服坚定不移地选择了自研之路。

深信服EDS企业级分布式存储与阵列存储的区别是什么？优势是什么？

相较于阵列存储，深信服EDS最大区别便在于架构，阵列存储是SCALE UP纵向扩展，性能受限于机头，容量越大，性能越差，管理越复杂。EDS分布式存储是SCALE OUT横向扩展，容量越大，性能越好，扩容灵活且管理简单。故EDS优势亦可总结为：扩容方便，并发性能高，其具有更高的性价比。

深信服EDS企业级分布式存储与超融合有什么共同点和区别？

两者的共同点便是都是分布式架构，并且都具备横向扩展能力。最大区别在于超融合属于计算存储一体化方案，承载企业关键业务；而EDS企业级分布式存储是独立的存储方案，没有计算，但能够兼容不同形态的计算方式，比如虚拟化，容器，物理机等。

此外，从满足需求的角度来看，EDS支持块、文件、对象、HDFS，能解决视频、图像等非结构化数据存储的问题，并具备处理海量小文件，纠删码，GB/s高吞吐等优势，所以超融合和EDS的市场定位也是不同的。

深信服EDS凭什么在竞争激烈的存储市场获得竞争优势和市场认可？

一方面是深信服EDS自身的产品优势——安全可靠、高性价比以及数据共享。在可靠性方面，通过容错架构设计、自研系统、存储介质、备份、灾备5个层面打磨，并融入深信服20年的安全能力，保障数据安全；在性价比方面，充分集成用户对于性能、可靠性的多方面需求，实现与中高端存储同等的产品品质，但价格大幅下降；在中低端市场，同等的价格下做出更高品质的产品。数据共享方面，通过一套架构丰富的协议适配广泛的应用，让数据共享与分析畅通无阻。

另一方面是深信服市场优势的积累，深信服多年以来积累的合作伙伴资源与庞大的用户群体，都可以帮助EDS更快地走向用户，为用户所用，解用户的存储之忧。

混闪的配置也能做到全闪的性能？

除了可靠性、性能，EDS存储还能为用户带来哪些额外收益？

除了可靠性和性能，EDS存储还深度融合了深信服长达20年的安全能力，为用户打造同时具备病毒防御及处置能力的安全存储，不仅可以减少网络病毒扫描带来的性能冲击，还可以通过AI算法引擎对新病毒特征进行高效识别，并降低安全方案整体TCO。

此外，深信服EDS还支持数据应用和分析，提供CIFS、NFS、FTP、CSI等多种存储访问接口，并支持HDFS原生接口广泛兼容Hadoop等大数据计算平台，实现多协议数据互联互通，实现数据开放共享。