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    深信服×菲特:一起用AI帮忙“造车”
    背景图 2024-06-05 16:25:30

    领跑AI品牌banner

    比亚迪、一汽大众、本田等知名车企
    德国舍弗勒、美国宝洁等行业巨头
    都青睐「

    一起用AI帮忙“造车”

    今天,为大家介绍我们的一位用户,菲特(天津)检测技术有限公司(以下简称菲特)。

    在AI应用领域里,“菲特”代表着一种承诺:对制造质量的坚守、对工业细节的把控。

    自2013年成立以来,菲特在天津滨海这片创新的沃土上,深耕细作,从汽车行业起步,现已为航空航天医药电力能源化纤化纺海洋科技提供智能制造产品及服务。多年的技术沉淀和创新探索,让菲特在AI领域脱颖而出,成为国内工业AI的领军企业

    汽车从生产线到千家万户 菲特是质量的守护者

    质量是中国智造的基石,AI技术的引入,为质量的提升带来了革命性的变革。

    正是对技术创新的不懈追求,赋予了菲特以AI的慧眼,为工业领域带去了技术的守护:整合光学、软硬件交互、AI等前沿技术和垂类大模型工具,开发出应用于汽车整车和零部件的智能制造全链路解决方案

    如今,菲特实现了100%的在线检测及监控缺陷识别度高达99%,AI技术的应用,帮助很多汽车工厂提升了生产效率和产品一次性下线合格率,降低了质量损失和召回风险。更重要的是,保障了消费者的驾乘安全和体验。

    远高于业界标准的缺陷识别度,来自于菲特全方位无死角的“监控”

    以菲特的固定机台在线巡检为例,利用视觉检测作为产线端的检测结合自主研发的AI平台,在整车制造的冲压、焊装、涂装、总装等四大车间提供了质量检测、工艺优化、根因定位等全闭环的解决方案。

    检测点位多达300多个,能在几秒内就可以对一个部位进行全方位的外观质量检测,包括是否装配到位、是否存在瑕疵,是否有错漏装等。

    一起用AI帮忙“造车”

    除了快速识别零部件的装配情况,菲特还能辨别操作的规范性。一旦发现问题,系统立即报警并停止相关工序,确保问题能够得到及时处理。

    与此同时,菲特也在不断迭代优化自己的AI大模型,不断提升识别的准确性,让每一次检测都更加精准,每一次预警都更加及时。

    摆脱样本检测数据流转的桎梏 菲特是变革引领者

    在菲特的智能检测模型训练过程中,效率的降低和员工的感知成为了不容忽视的信号。

    菲特通常需要采集客户的样本数据,使用自研AI图像算法平台进行模型的开发训练,完成后再将AI模型部署到工厂的质检设备上。

    从产品缺陷样本数据导入下载、数据标注、研发开发,到AI模型训练,菲特在这一连续的过程中不断遇到存储相关的难题

    一起用AI帮忙“造车”

    表面是项目效率低下,实际上经过复盘测试,发现背后的原因是——

    繁琐的小文件拷贝工作

    菲特原来使用的NAS存储无法支撑模型训练时的大量小文件训练集的高速读取,菲特的工程师不得不在训练时将训练集数据拷贝到GPU服务器本地的固态硬盘中,训练完再删除数据释放空间。

    这样的方案虽然提升了训练读取速度,但繁琐的小文件拷贝、删除却拖慢了效率。

    存储空间东拼西凑,数据流转困难

    随着车企产线项目数量的高速增长,原有NAS存储的容量和性能扩展能力均无法支撑,往往紧急项目需要东拼西凑存储空间,这导致了数据的孤岛化分布,加剧了数据流转的耗时。

    缺乏数据保护机制

    菲特目前使用的NAS存储缺乏定时快照、多机冗余、纠删码等数据可靠机制,数据可靠性风险较大,同时性能调优、日常维护、问题排障等也消耗了大量研发人员精力。

    因此,菲特正在寻找一种能够适应其当前业务、并满足未来AI发展需求的存储方案,以支撑其不断加速的业务发展步伐。

    选择「先进存储架构」实现「事半功倍」 菲特是那个先行者

    通过对深信服EDS存储方案进行了深入测试和对比之后,菲特对EDS存储所带来的价值有了全面的认识,尤其在于读写性能的提升上:

    (1)写吞吐性能最高达到了原有NAS存储的14倍,大幅提升了原始数据采集和写checkpoint文件的效率。

    (2)小文件读取性能相比于原有NAS存储最高提升了6倍,这一效果可以允许GPU训练服务器直接挂载EDS共享目录进行训练集加载,免除数据拷贝。

    (3)EDS存储可以同时提供CIFS、NFS协议,分别对接标注工作站训练服务器支持多协议数据互通,免除数据搬迁。同时提供完整的企业级可靠性特性和完善的技术服务支撑。

    正是基于EDS存储在性能可靠性服务优化方面的卓越表现,菲特最终决定选择EDS存储作为其AI模型训练全流程存储的存储底座

    AI模型训练

    如今,菲特在实际的AI模型训练流程中,体验到了事半功倍的效果——

    采集、标准、训练的效率提升:随着存储性能的显著提升,研发团队能够更加流畅地进行算法开发和训练,这极大的缩短了菲特为车辆制造企业定制AI质检模型的项目耗时。

    业务数据存储的可靠性提升:在菲特的AI模型训练过程中,数据的安全性和稳定性至关重要,EDS存储通过虚拟IP、纠删码、性能无损快照等技术,为菲特提供了一个可靠、安全的数据存储底座。

    AI模型训练

    除此之外,深信服提供的7*24小时的在线服务和一对一的客户服务接口人,遇到问题及时响应闭环,协助菲特做好技术运维服务,减少菲特项目人员的精力消耗。

    有了深信服EDS存储的助力,菲特将能够更好地管理和利用其庞大的数据资源和行业Know-How,为工业领域提供更加精准、高效的质检服务,不断推动中国工业的智能化、数字化和精细化发展!