近两年AI大模型技术的广泛应用，让网络攻击的成本变得更低，让新型威胁更新迭代的速度变得更快，智能化、自动化和隐蔽化的攻击让依靠本地规则的传统安全设备“难以招架”。这就导致，防火墙从安全防护的“第一道屏障”，逐渐变成了用户机房中那个吃灰的“硬件盒子”。

难道如防火墙等硬件设备已经到了“迟暮之年”了吗？

创新，意味着必须叠加新设备吗？

意味着传统的“防御公式”注定无法得“高分”了吗？

2024年了，为什么我们还要跟您讨论防火墙？

正如汽车车机的进化史——传统车机只能提供基础的娱乐和行车等设置，随着智能操作系统普及，智能车机提供如语音识别、导航、车载互联网等丰富的应用和功能，到如今大模型时代，车机系统开始集成更多的AI功能，并随着车机系统升级，车主可以随时订阅获取更丰富能力。

就如车机系统的进化是为了给驾驶者提供更安全、便利和舒适的驾驶体验，我们认为，安全设备的迭代，必须是基于用户需求而出发，结合技术的创新迭代，提供安全有效、简单易用的安全能力新架构。

我们不仅要讨论防火墙，更要倾听用户的声音，从中听到用户真正的诉求，再通过新技术赋能实现用户需求。这一次，深信服举办了一场主题为“如何让防火墙不再吃灰，安全效果触手可及”的线上研讨会，与媒体代表、用户代表进行了深入交流。

AI能力按需扩展 安全效果触手可及

新技术的诞生和应用，正在让安全建设的体系越来越完善，但新技术不该曲高和寡，如何普惠更多的用户，让安全建设更简单、有效，让用户以轻资产化投入，实现已有设备效果最大化，是我们长久以来的追求。

以新型威胁防护、专家级安全检测与响应、安全能力可生长三个核心能力为出发点，深信服希望帮助用户构建面向未来的安全能力新架构。对于用户已有的安全设备，不该任由它“被时代淘汰”，深信服将AI大模型技术、安全服务与SASE能力等，以云化交付的方式，为传统安全设备赋能，使其安全效果最大化。

基于新架构，深信服将AI大模型技术赋能于防火墙，以“AI+云化”的方式让防火墙焕发“新的生命力”，摆脱设备“用不上”、威胁“防不住”的困局，实现安全效果的触手可及。

AI大模型技术：打开安全效果的天花板

深信服率先发布了国内安全垂域大模型——安全GPT，实现安全检测效果和安全运营效率的大幅提升和突破，并率先将AI大模型技术应用到安全服务和威胁情报的挖掘与检测，以云化订阅的形式赋能到防火墙中，让传统设备拥有新型威胁防护能力及专家安全检测与响应能力。

云化交付：新技术、新能力随需生长

深信服选择云化交付的形式，让AI能力随需扩展，一键订阅即可享受AI大模型能力、专家服务、百亿级威胁情报库等等，让新技术、新能力以更便捷的方式普惠更多用户，让中小企业、行业单位用户都能享有领先安全效果。

云端专家24小时响应,主动高效闭环事件

以往用户常常依靠人力堆叠将设备用起来，但多数用户不一定能够投入巨大的成本和人力。

随着安全GPT的发布及在安全托管服务MSS中的应用，结合云端安全专家24小时实时护航，深信服防火墙可实现安全策略定期更新，安全事件精准研判、主动响应，处置闭环率达100%。

除此之外，云端安全专家服务还能形成详细的安全趋势分析和总结报告，为用户提供全面而深入的安全工作洞察，通过专属运营微信群与小程序实时跟进，帮助用户全面把握安全状况，实现组织整体安全运营能力的显著提升，以最佳投入产出比获得专家级的安全能力。

小程序实时查看安全运营情况

百亿级情报已知威胁100毫秒拦截，未知威胁5分钟全球同步

传统设备受限于硬件存储能力，本地规则库容量十分有限，难以与时俱进识别新型威胁。如今常见的形式是借助云端的能力，将情报存储在云端，本地设备无法判断的问题，先放通，再交给云端验证，如果验证后确认是威胁，再通过云端定期更新情报到本地设备，下一次遇到同样的问题本地才可实现阻断。

但随着新型威胁变化迭代的速度加快，这种形式也很难做到第一时间阻断威胁，一旦攻击成功，将对企业造成难以估量的经济损失。

深信服防火墙采取本地设备和云端情报直接联动的方式，云端实时研判威胁，并在100ms内返回结果，做到实际应用中无感知。依靠部署在全国30+个PoP节点，每个节点都承载着百亿级的威胁情报，用户设备就近接入一个PoP节点，保证延迟不超过100ms。

为了保障情报的实时性和精准度，深信服将多种威胁情报IOC规则引擎和智能检测大模型的能力都应用在情报挖掘中，针对未知域名、URL、DNS、文件、恶意下载等新型威胁进行主动学习，快速鉴定勒索、挖矿等新型威胁，并获取全球威胁情报。一旦发现恶意威胁，深信服防火墙5分钟内即可同步全网设备，实现主动防御。

2024年了，为什么我们还在讨论防火墙？实际上，我们讨论的不仅仅是防火墙。

传统和创新之间的迭代和融合，需要在不断的用户实践中获得真知，我们将始终站在用户需求的基点上，探索新技术的应用。面向未来，一套简单有效的安全建设架构，才能真正让AI大模型技术普惠每一位用户，为用户安全运营释放精力的同时，实现安全效果的跃升。