那么，什么是双模IT呢？“双模IT”，即两种不同的IT工作模式，分别为“稳态IT”和“敏态IT”。

• 稳态IT专注于可预测性，强调的是可靠、稳定、安全。稳态IT适用于需求明确的业务，例如传统的CRM，ERP，邮件，Oracle等系统。
• 敏态IT专注于探索性的工作，强调的是高扩展性和高敏捷性，适用于需求变化比较频繁的业务，比较典型的案例便是基于Web的应用，例如淘宝在“双11”期间、高铁12306应用在春运期间都会面临突发的峰值需要。

企业通常会选择建立本地私有云来实现稳态IT，但敏态IT这一新IT工作模式的出现，给企业的IT架构带来了全新挑战——需要能够有力支持敏态业务，还要满足企业自身合理控制成本的需求。双重压力下，租用公有云成为了企业的较优选择，以“本地私有云+公有云”的混合云环境分别支持稳态业务和敏态业务。但是这种混合云方案仍有诸多不足：

多云情况下的管理冗杂

由于历史原因，多数的云厂商无法同时提供私有云和公有云，这便导致用户在构建混合云时，只能选择两种完全不同的架构；有的用户为控制成本，选择多个私有云或公有云厂商。但不同厂商的架构不兼容，导致用户业务、资源相互隔离，难以互联调配，造成管理冗杂，降低业务效率。

多云场景下的难以实现资源联动

企业为了实现“双模IT”，趋向于同时选择私有云和公有云。在本地私有云上资源充足时候，选择性地将公有云上的业务迁移到私有云；而在业务高峰期来临之际，将业务迁回公有云，以充分利用公有云的弹性，降低成本。但传统的私有云和公有云割裂的架构无法支持云上云下资源联动。

统一安全框架和安全边界缺失

多云场景下，当用户业务要通过互联网或者专线连入到公有云环境时，如何保证用户的数据安全、如何给用户业务统一构筑安全边界成为了一大难题。

深信服经过多年的技术积累，在IaaS领域拥有完全自研的计算、存储、网络、安全的全栈超融合解决方案。根据IDC数据，截至2018年上半年，深信服超融合架构在中国市场占有率已位居第二，并且入围了Gartner 2016年《X86服务器虚拟化基础架构魔力象限》（国内仅有两家厂商入围）。目前，深信服超融合已经成功助力几千家客户上云，涵盖了政府、教育、企业、金融、运营商等行业，对用户的业务有着深刻理解。

深信服坚持从客户角度出发，在超融合的基础上继续深入探索，将于近期推出基于超融合的同架构混合云解决方案。包括私有云解决方案与托管云服务构建的同架构混合云解决方案，以及对于异构私有云平台与第三方公有云平台的管理方案，有效解决多云管理难的问题。

深信服目前在全国不同区域拥有多个T3级别以上的云化数据中心，客户可以就近选择合适的机房，采用托管的方式（深信服托管云业务）将业务快速部署到安全稳定的云数据中心，既不需要新建机房，也无需操心机房的运维及安全。

客户本地数据中心采用深信服私有云解决方案，可以将线下私有云无缝接入云端平台，和线上托管云形成混合云，实现统一的登录入口。在网络层配合深信服SD-WAN智能互联分支，将本地私有云、公有云，形成云网融合SD-WAN架构。在保障用户云上云下一致性操作体验上的基础上，大幅度降低了客户的学习成本、运维成本和上云的综合成本，同时通过SD-WAN广域网加速和智能选路功能，大幅提升了访问体验。

总体而言，深信服的同架构混合云具备多重优势：

云上云下统一管理

同架构混合云可以天然屏蔽不同平台功能的差异，拥有业务需要的计算、网络等基础能力，IT部门可以有效控制和满足整个集团/企业的使用需求，实现统一规划，提高资源调配能力；同时同架构混合云还提供纳管第三方云平台的能力，甚至支持资源跨平台迁移，极大提升了企业在多云环境下的运维能力，同时降低运维人力成本。

灵活的云上云下资源联动

同架构体系底层平台资源完全一致，无需任何设置或第三方组件即可实现资源在云上云下的平滑迁移和扩容，让用户更轻松的完成云下云下资源的统一调配，让业务更加敏捷。不仅如此，同架构混合云平台自带容灾解决方案极大降低了容灾成本，缩短了容灾的RPO和RTO时间，让客户业务容灾建设更容易、更便捷。

云上云下安全一体化

同架构混合云使用同一套安全体系，解决因多云多平台所导致的复杂的安全体系规划和建设，将云下安全边界无缝延伸到云上。

除此以外，深信服的同架构混合云还将给客户带来：

• 更稳定的业务发布：交付可承诺的SLA，专业机房+专业平台+专业运维，大幅提升了业务的可用性。
• 更快的访问速度：BGP带宽消除了跨运营商限制，弹性伸缩的BGP带宽+CDN，解决用户访问瓶颈。
• 更灵活的业务架构：全软件定义的VPC让业务的扩展、重构变得容易，降低了潮汐、临时、创新类应用的实现代价。

深信服同架构混合云基于超融合架构，无缝地将客户的私有云业务延伸到公有云上，支持客户潮汐应用负载、应用分层部署、云上容灾等业务，助力更多客户业务平滑演进上云，让业务更敏捷，IT管理更简单。