李千目（主持人）：数据中心在新的时代不仅仅是传统的资源提供方，更多的是在这个挑战过程中的使能方，让我们在数字化转型过程中能够更有效、更稳定、更安全地，提供基础的技术咨询和相应的支持。针对现在面临的比较紧迫的问题，我们有哪些好的对策和建议？

崔建：北京大学数据中心建成后，为了考虑容灾备份，我们在昌平机房建设了容灾备份系统。但实际运行中，有些操作可能是人为性的，系统可以避免或者保证业务的连续性，但误操作问题仅靠双活无法解决。同时，我们考虑在新业务开展时，部分引入信创相关产品，融入实际的工作和业务发展。

夏正伟：武汉大学长期打造了一个数据中心平台——珞珈云，全部的设备都是自己投资、自己管理、自己维护。在不同年代购置的设备，仍有非常好的兼容性，对于不同厂商的设备也可以做到非常好的纳管，这与深信服的产品迭代是密不可分的。

李千目（主持人）：武汉大学当时怎么想到要转换到纯私有云场景下呢？

夏正伟：武汉大学没有大规模使用VMware，而是采用了Openstack架构搭建了第一代私有云。2017年我们又引入了超融合新架构，目前承载的虚拟机达到1000多台。有一些比较特别的业务，例如武大的樱花，预约场景涉及几十万的并发，在高并发的场景下，我们也使用了部分公有云资源。

周辉林：南昌大学在数据中心建设后，也部署了15台超融合服务器。后来发现新校区的空间不够，又反过来想如何重复利用老校区的资源。我们有3个校区5个校园，所以把青山湖老校区的机房重新启用，作为重要系统的灾备。

张涛：高校需要什么样的云数据中心？

第一是融合，对新老业务架构、形态的融合。比如如何在规划新平台时，将老设备、老平台同步利用起来，最大程度提升资源的利用率。

第二是平台要能持续地升级，适配高校越来越多的新业务和新架构。比如高并发的在线赏樱，信创架构下的Arm芯片。要能适配学校业务架构的变化，最为典型的就是刚才讲到的多校区建设。数据中心在初期建设时，就需要考虑跨校区的容灾建设，新校区建成后能快速完成平台升级，无需重复建设。同时要考虑构筑自动化的运维和运营中心，对不同校区的信息化建设进行统一管理的基础上，通过AI辅助运维的方式快速定位故障问题，自动化解决大部分IT故障。

第三是安全，我们在业内首创提出内建安全这样一个理念。

李千目（主持人）：以前是系统提供一种功能，我们为了实现这个功能加一系列的安全设备、安全的一些能力，现在是系统本身就带着安全性。

张涛：对。深信服面向 AI运维，包括一些硬件的提前预测、提前更换，可以对业务系统进行拨测，根据服务响应的时延提前进行一些干预。

李千目（主持人）：总结各位专家刚才提出来的各种见解和建议，高校需要什么样的数据中心？性能要稳定，能够跨平台跨资源，能够支撑我们多种业务的发展趋势，包括信创、人工智能相关技术的发展。