10月24日，由《中国金融电脑》杂志社举办的“2019年农商行及省联社大数据生态建设发展研讨会”在厦门隆重开幕。深信服作为专注于企业级安全、云计算和IT基础架构的产品和服务供应商，受邀出席此次大会并带来演讲，与参会者共同探讨大数据时代的新安全理念。

云计算、大数据、物联网等新技术迅猛发展，金融行业开始重新审视金融大数据的价值，而新技术联结一切的特性给网络安全架构带来了威胁。深信服基于多年技术创新与实践经验，结合金融信息化建设的关键诉求，推出安全大数据解决方案。

深信服大数据解决方案资深架构师梅杰表示，“深信服安全大数据，基于‘数据驱动安全’的理念，提供‘灵活、易用、开放、全面’的安全大数据分析能力，将流量、日志、资产和情报等数据进行稳定、高效、安全存储，并统一提供计算与分析资源；通过搜索处理语言和流程编排画布技术，实现金融网络安全与业务安全分析，基于丰富的采集解析与关联规则算法，实现快速构建安全检测和告警消减优化的能力，解决当前金融行业信息安全建设所面临的数据孤岛、平台封闭、可扩展性差、不易安全创新等问题。”

构建安全大数据，驱动金融安全业务创新

针对金融行业日益复杂的网络架构以及多样的安全设备，安全大数据可以打破各个安全设备相对独立的现状，通过灵活的解析规则接入异构的数据，依托底层大数据分布式能力实现全流量存储，让所有设备日志和业务数据都能参与到金融行业安全体系的建设中。

金融行业的特性决定了安全是重中之重，依靠单一厂家的安全能力较难全面保障金融客户的网络和信息安全。安全大数据深度开放的特性，让构建“多厂家、多来源、多阶段”的安全体系变得不再遥远。除了可以对接不同的设备日志、业务数据外，安全大数据也提供了底层大数据的多租户技术，在完善的权限与资源管理下，可以将数据以及计算资源开放给各个租户，实现从技术底层到上层应用的全面开放，让多个厂商携手为用户构筑坚实的安全屏障。