随着我国将启动“实景三维中国”建设以及“十四五”基础测绘规划编制工作，国家测绘基准体系建设与精化、海洋测绘、内陆水下测绘等方向将形成大项目，大工程。测绘行业面临着新机遇，但新挑战也随之而来。在由中国地理信息产业协会举办的2020中国地理信息产业大会上（10月22日-24日），深信服旗下云计算品牌信服云将推出“测绘行业云化数据中心解决方案”，助力测绘行业数据中心云化演进。

如今，测绘地理信息行业朝着实体化、高精度、智能化、实时化发展，且低成本、多元化、智能化采集技术促使数据迎来爆炸式增长。根据测绘地理信息行业的业务需求，目前以影像处理等重点工作场景为主。从实际情况来看，平台和设备的配置，生产架构模式直接影响到了生产任务。另随着更高精度影像的获取以及多尺度无人机影像、倾斜摄影、三维、瓦片数据等资料的大量处理需求，生产力也呈线性增长态势，处理数据压力越来越大。

传统测绘IT架构面临重重挑战

资源利用率低下

1、大量的图形工作站堆积，以物理硬件为主，缺乏弹性。

2、设备都是专用的状态，无法灵活给不同的业务人员复用。

3、每种类型的软件都要不同的最佳实践，固定的物理配置无法兼容不同软件的需求。

存储性能差

1、数据采集&存储阶段，拷贝500G数据需要1天。

2、完成建模后，模型文件是大量的4k-200k文件；数据拷贝需要好几天。

3、空三&建模阶段，对存储有频繁的读写，需要高性能的存储支持。

业务连续性差

1、数据无备份或者备份完全依赖人工。

2、物理机的可靠性不足，硬盘故障后导致数据丢失。

3、高可用的成本较高，传统架构下，高可用必须要采用多服务器+负载均衡的方式，外置存储的数据高可用更难实现。

运维复杂

1、几乎没有运维工程师。

2、大量的物理硬件需要上架、安装、装系统、日常维护，占用业务人员大量的精力。

3、底层架构缺乏弹性，面对未来业务创新或者数据增长，底层资源无法灵活地提供相应的动态资源。

测绘行业还处在传统IT架构的桎梏中，过去是以应用驱动的独立图形工作站组成的生产环境，业务割裂，运维困难；现在逐渐发展成为以数据和共享驱动的图形工作站+集中式存储的模式，一定程度上解决了业务割裂的问题，但受限于存储网络等瓶颈，生产效率仍然低下。信服云针对这些痛点，提出未来的测绘行业IT架构应该是以管理和效率驱动的超融合+GPU资源池化+分布式存储的模式，而且该模式还可以采用逐步云化的方式演进完成。

信服云助力测绘行业飞驰云端

信服云以超融合架构为底座，帮助测绘行业构建全栈的私有云解决方案。

资源弹性伸缩，灵活调度，提升资源利用率

信服云通过将GPU资源、计算资源、存储资源、网络资源、安全资源池化，使得用户可以灵活调配，按需申请和使用。从空三阶段到建模阶段，缩小Master节点的资源，扩大Engine资源，灵活调配资源以提升业务效率。夜间/下班后/节假日，释放不需要运行的虚拟机资源，增加资源用于做渲染，合理利用闲置资源提高效率。

提升海量小文件的读写效率，提升存储性能

通过IO感知、自适应条带、热力图算法等信服云在存储上的技术积淀，系统将大块数据直接透写到硬盘存储层，小块数据缓存写入后通过小IO合并算法合并为大块数据，无碎片数据，存储层最终存储的都是大块数据，彻底解决了大量小文件对存储性能的影响问题，确保数据的读写有稳定的性能输出。小块缓存合并，大块透写，支持低时延的同时保障高吞吐。

提升业务连续性

信服云通过一站式业务连续性解决方案，告别手动备份的窘境，通过IO流镜像缓存，秒级复制策略，ROW快照备份进行本地备份，通过容灾专线在异地超融合灾备中心一键拉起故障业务，配置多优先级拉起策略，待本地故障修复后，还能一键回迁故障业务。

简化运维

信服云通过一站式运维平台，实现云主机全生命周期管理，基于多租户和工单功能，实现资源自助申请，自动计量计费，提供云服务目录，帮助测绘行业传统数据中心向云平台转型。

云计算正在让地理信息产业走上飞天之路，而在地理信息产业深耕多年的信服云，将会为地理信息产业插上“云化”的翅膀。

 

2020中国地理信息产业大会预告

10月22日，2020中国地理信息产业大会将来开帷幕，欢迎各位莅临广西南宁国际会展中心B区现场参观咨询，了解更多信服云测绘行业云化数据中心解决方案方案细节及信服云地理信息产业各细分场景解决方案。